Acute Geneeskunde

Onzekerheid in diagnostisch denken, Bayesiaans denken | Lisa Jacobs

Diagnoses stellen we elke dag, maar vaak staan we er niet bij stil wat dat nou is, zo'n diagnose. Natuurlijk zijn we ons bewust dat niet elke diagnose 100% zeker is, maar wat is dat eigenlijk, die onzekerheid, en hoe moeten we daarmee omgaan? Als praktisch ingestelde acuut internist bespreek ik dit onderwerp vanuit de analytische filosofie.

AI in diagnostisch denken | Henk Schmidt

Hoe komt een diagnose tot stand? En welke factoren beïnvloeden een diagnostische beslissing? Deze vragen zijn belangrijk omdat uit recent onderzoek is gebleken dat veel foute diagnoses het resultaat zijn van redeneerfouten, tekortschietende kennis of een misleidende context. Aan de hand van onderzoek laat deze bijdrage zien hoezeer emoties van artsen en misleidende context tot fouten kunnen leiden. De vraag is in welke mate AI behulpzaam kan zijn bij het voorkomen van die fouten.

Diagnosefouten reduceren, is AI de redder in nood? | Laura Zwaan

AI wordt steeds vaker gepresenteerd als oplossing voor diagnostische fouten in de geneeskunde. De verwachtingen zijn hoog, maar de werkelijkheid is complexer. Wat kunnen we werkelijk verwachten van AI in het diagnostisch proces? En welke nieuwe risico's introduceert AI die we nog onvoldoende begrijpen? In deze sessie nemen we een kritische blik op de rol van AI als diagnostisch hulpmiddel, niet om AI af te schrijven, maar om scherper te krijgen wanneer het helpt, en wanneer niet. • AI wat slaagt voor het artsexamen, is nog geen arts. • De vraag is niet of AI beter diagnosticeert dan de arts, maar onder welke omstandigheden de combinatie van beiden slechter presteert dan elk afzonderlijk. • De gevaarlijkste bijwerking van AI is niet de foute diagnose, maar de arts die er zeker van is.